KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Co-attention과 Self-attention 매커니즘을 이용한 한국어 정답 문장 선택 |
| 영문제목(English Title) |
Korean Answer Sentence Selection using Co- and Self-attention mechanism |
| 저자(Author) |
박천음
이창기
배용진
김현기
Cheoneum Park
Changki Lee
Yongjin Bae
Hyunki Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 0536 ~ 0538 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
질의 응답에서는 사용자 질의에 대한 응답을 문서에서 찾기 위해 정답 문장 선택을 수행하여 정답이 포함된 문장을 찾는다. 정답 문장 선택은 주어진 문서에서 사용자 질의에 대한 답과 유사한 문장들 순서로 순위화 하는 것을 말한다. 본 논문에서는 입력으로 주어진 문서를 각 문장 별로 인코딩하고 이를 인코딩된 질의와 함께 co-attention과 self-attention을 적용하여 end-to-end로 문장 랭킹을 수행하는 딥 러닝 모델을 제안한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 모델이 위키피디아 문서에 대한 정답 문장 선택에서 (dev)84.74%, (test) 78.53%의 성능을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
co-attention
self-attention
SRU
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