KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
표준국어대사전을 활용한 문장 쌍 표현 모델 자기지도 학습 방법 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Dictionary-based Self-supervised Training Methods for Sentence-pair Representation |
| 저자(Author) |
강태관
김양훈
정교민
Taegwan Kang
Yanghoon Kim
Kyomin Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0579 ~ 0581 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
문장 표현(Sentence representat ion)은 문장의 의미론적 정보를 실수 백터 공간 차원으로 인코딩 하는 것이다. 최근 SNS 및 인터넷 커뮤니티의 발달로 많은 자연어 데이터에 접근이 가능해졌으며, 문장 처리 모델은 이러한 방대한 자연어 데이터를 사용한 자기지도학습 (Self- supervised training)을 통해 성능이 발달하였다. 그럼에도 불구하고, 문장 쌍에 대한 표현에 대한 자기지도학습 방법은 아직 미흡한 실정이다. 이 논문에서는 한국어 단어의 사전적 의미와 동의어, 반의어와 같은 단어의 관계를 통한 새로운 자기지도학습 방법을 제시하고 이 방법 이 한국어 텍스트 의미적 유사성 평가에서 효과적임을 제시한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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