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| 한글제목(Korean Title) |
다크웹 크롤링을 통한 사이버 공격 관련 단어 추출 및 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Extracting and classifying the cyber attack related words through the Crawling of Dark Web |
| 저자(Author) |
이종은
한명묵
Jong-Eun Lee
Myung-Mook Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0101 ~ 0102 (2022. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 다크웹에서 행해지는 사이버 해킹 공격에 정보를 수집하기 위한 목적으로 하며, 다크웹에서 발생하는 사이버 공격에 대해 정보를 수집하고 수집된 정보를 바탕으로 공격에 대한 정보를 획득, 분석을 시도하였다. 다크웹은 익명성이 강조되는 웹으로 사용자가 tor 브라우저나 vpn과 같은 ip우회 프로그램을 사용하여 접속자가 최소삼중으로 노드를 거쳐 접속을 해야한다. 다크웹에서 활동하는 사이버 해커들은 이 점을 악용하여 다크웹에 해킹 포럼, 랜섬웨어 포럼 등을 조직하여 해커들과의 접선이나 탈취한 데이터를 포럼에 게시하기도 한다. 특히 탈취한 데이터들의 경우 해킹에 사용되기도 하므로 사이버공격과 관련된 keywords를 탐지하는 방안이 필요하다. 본 연구는 타크웹의 문제들 중 사이버 해킹에 관련된 정보를 추출, 분류하는 정보를 파악하는 방안을 제시했다. 이를 시행하기 위해 다크웹 전용 오픈소스 크롤러를 활용하여 다크웹으로부터 데이터를 받아 DB에 저장하고 해당 text에 있는 단어들을 분류하여 공격과 관련된 데이터들을 추출하는 것을 시도하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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