새로운 관심영역 추출 방법을 이용한 역광보정

고승현; 윤의녕; Jumabek Alikhanov; 조근식; Seunghyun Ko; Ui-Nyoung Yoon; Jumabek Alikhanov; Geun-Sik Jo; 성준모; 이성신; 이성욱; Joon Mo Seong; Seong Shin Lee; Songwook Lee

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정보처리학회 논문지 소프트웨어 및 데이터 공학

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한글제목(Korean Title)	새로운 관심영역 추출 방법을 이용한 역광보정
영문제목(English Title)	Backlight Compensation by Using a Novel Region of Interest Extraction Method
저자(Author)	고승현 윤의녕 Jumabek Alikhanov 조근식 Seunghyun Ko Ui-Nyoung Yoon Jumabek Alikhanov Geun-Sik Jo 성준모 이성신 이성욱 Joon Mo Seong Seong Shin Lee Songwook Lee
원문수록처(Citation)	VOL 06 NO. 06 PP. 0321 ~ 0328 (2017. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	우리는 빛의 정도에 따라 이미지의 밝기와 채도, 대비를 보정하고 더 나아가 역광을 보정하는 기술을 구현하였다. 역광보정은 자동이나 수동으로 할 수 있는데, 수동으로 역광보정을 적용하기 위해서는 먼저 관심영역을 지정해 주어야 한다. 관심영역은 사진 속 원하는 사물의 윤곽선을 이어줌으로써 선택한다. 우리는 자석 올가미를 이용하여 사용자가 섬세한 선택을 가능하게 하였다. 기존 올가미 기능은 시작점과 끝점을 일치시켜 주어야 하는 단점이 있었으나 제안하는 올가미 기능은 시작점과 끝점을 일치시키지 않아도 관심영역을 선택할 수 있는 장점이 있다. 또한 사용자가 이진화 임계값과 질감추출을 위한 k-means 군집의 개수를 선택할 수 있도록 하여 다양한 역광보정 결과를 자동으로 얻을 수 있게 하였다.
영문내용 (English Abstract)	We have implemented a technique to correct the brightness, saturation, and contrast of an image according to the degree of light, and further compensate the backlight. Backlight compensation can be done automatically or manually. For manual backlight compensation, we have to select the region of interest (ROI). ROI can be selected by connecting the outline of the desired object. We make users select the region delicately with the new magnetic lasso tool. The previous lasso tool has a disadvantage that the start point and the end point must be connected. However, the proposed lasso tool has the advantage of selecting the region of interest without connecting the start point and the end point. We can automatically obtain various results of backlight compensation by adjusting the number of k-means clusters for texture extraction and the threshold value for binarization.
키워드(Keyword)	RANSAC CS_RANSAC K-Means Clustering 관심영역 역광보정 자석올가미 질감추출 K-Means 군집화 Region of Interest Backlight Compensation Magnetic Lasso Texture Extraction K-Means Clustering
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