Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
국가기록물 이미지의 색인 정보 자동 인식 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Automatic Index Recognition System for Government Document Image Repository |
| 저자(Author) |
김서기
구교성
장세나
신형진
박정연
이재성
Seogi Kim
Kyoseong Koo
Se Na Jang
Hyeong Jin Shin
Jeong Yeon Park
Jae Sung Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1468 ~ 1470 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
국가기록원에서는 2021년부터 국가기록물 정리사업을 시작하였다. 이 사업에서는 오래된 기록물부터 최근의 기록물까지 다양한 기록물들을 사람이 직접 색인 정보를 기록하고 데이터베이스에 저장하고 있다. 본 연구에서는 이 기록물들을 보다 효율적으로 저장할 수 있도록 기록물의 색인 정보를 자동으로 인식하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기록물의 표지에서 글자 이미지를 탐지하는 텍스트 탐지 모듈, 글자 이미지를 텍스트로 변환하는 텍스트 인식 모듈, 색인 정보를 자동으로 주석하는 색인 정보 인식 모듈의 3가지 모듈로 구성되어 있으며, 시스템을 학습하고 주석한 결과 77.29%의 F1 score와 41.23%의 Exact match 성능을 얻었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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