정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
소프트웨어 개발 과정에서 통계적 공정 제어 방식을 이용한 성능 이상 검출 및 조치 |
| 영문제목(English Title) |
Performance Anomaly Detection and Management using Statistical Process Control during Software Development |
| 저자(Author) |
이동헌
Donghun Lee
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 39 NO. 08 PP. 0639 ~ 0645 (2012. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
엔터프라이즈 소프트웨어 프로젝트에서는 제품을 개발하는 과정에서 많은 성능 저하 문제를 경험하게 된다. 성능 이상에 대한 빠른 응답을 유지하기 위해서는 개발 코드에 대한 주기적인 성능 테스트가 필수적이다. 소프트웨어 제품의 성능 이상을 검출하고 원인을 분석하는 작업은 사람이 직접 수행하기에는 매우 비용이 큰 작업이며, 성능 이상을 구분하기 위한 명확한 기준도 마련되어야 한다. 우리는 이전 연구를 통해 소프트웨어 개발과정에서 유입되는 성능 이상을 자동으로 검출할 수 있도록 통계적 공정 제어 방식을 이용한 성능 이상 검출 및 분석 시스템을 소개하였다. 본 논문에서는 제안된 시스템을 실제 개발중인 소프트웨어 제품에 적용하는 과정에서 파악된 성능 이상의 유형을 소개하고, 기 발견된 성능 이상들이 자동화된 성능 이상 검출 시스템에 미치는 영향과 이를 해결하기 위한 방안에 대해 소개한다.
|
영문내용
(English Abstract) |
In enterprise software projects, we can easily experience performance problems while developing a software product. The periodic performance regression testing againt the developed code is very essential for more rapid feedback of performance problems. Detecting and analyzing performance anomalies require much manual work. Also we need the clear criteria to identify the anomalies. In our previous research, we have introduced the framework for performance anomaly detection and analysis, which can detect performance anomalies automatically using statistical process control in the software development process. In this paper, we categorize the types of performance anomalies, which have been found while applying the proposed system on our software product. Also we present how the existing performance anomalies can affect the automated anomaly detection system and how to avoid the effects.
|
| 키워드(Keyword) |
성능 이상
통계적 공정 제어
성능 모니터링
performance anomaly
statistical process control (SPC)
cusum chart
performance monitoring
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
