2017년 츈계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
모바일 환경에서 키스트로크 다이나믹스 인증 성능 향상을 위한 사용자 맞춤형 특징 집합 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study of Adaptive Feature Subset for Improving Accuracy of Keystroke Dynamics Authentication on Mobile Environment |
| 저자(Author) |
이성훈
노종혁
김수형
진승헌
Sung-Hoon Lee
Jong-Hyuk Roh
Soohyung Kim
Seung-Hun Jin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 24 NO. 01 PP. 0287 ~ 0290 (2017. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
키스트로크 다이나믹스 사용자 인증은 행위 기반 인증 방법 중의 하나로써, 사용자가 입력하는 비밀번호 혹은 PIN번호의 패턴을 분석하여 사용자를 인증한다. 비밀번호나 PIN번호가 다른 사용자에게 노출되어도 입력 패턴을 분석하여 사용자를 인증함으로써 지식기반(what you know) 인증의 단점을 보완할 수 있다. 하지만 사용자의 입력 패턴이 항상 일정하지 않고, 사용자별 터치하는 방법이 모두 다르기 때문에 모든 사용자에게서 동일한 특징을 추출하여 그 사용자의 패턴을 생성하고 인증 수단으로 사용하기에는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 사용자별 맞춤형 특징 집합과 전체 특징과의 사용자 인증 성능 변화를 실험을 통해 확인한다. 사용자별 맞춤형 특징이 전체 특징을 사용한 경우보다 평균적으로 EER 6% 이상의 성능 향상이 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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