2019년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
비디오에서 YOLOv3 기반 차량 인식 및 계수 방안 |
| 영문제목(English Title) |
YOLOv3-based Vehicle Detection and Counting Method through Video |
| 저자(Author) |
이혜진
이은지
박소현
임선영
박영호
Hye-Jin Lee
Eun-Ji Lee
So-Hyun Park
Sun-Young Ihm
Young-Ho Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 26 NO. 02 PP. 0935 ~ 0938 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 YOLOv3 기반의 차량 인식 및 계수 방안 연구를 진행한다. 이를 위해，단일 단계 방식의 구조를 가진 YOLOv3 를 활용하여 영상 속 차량 인식 및 계수 하는 실험을 수행한다. 위의 실험을 통해 영상 속 차량의 수와 밝기에 인식률 정도와 차량 계수 평균 값 추출을 하였다. 실험결과, 영상 속의 차량의 수와 밝기에 상관없이 90%이상의 차량에 대한 높은 인식률을 보였으며 1초 당 약 20 번씩 인식되는 차량의 수에 대한 계수의 평균 값을 추출하여 텍스트 파일 형태로 저장하여 시간에 따른 차량 계수를 확인하였다. 본 기술은 현대 사회의 교통 체증을 해결하기 위한 교통 흐름 예측에 활용될 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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