역전파 알고리즘의 벡터화를 고려한 텐서 저장 레이아웃의 비교

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한글제목(Korean Title)	역전파 알고리즘의 벡터화를 고려한 텐서 저장 레이아웃의 비교
영문제목(English Title)	Comparison of Tensor Storage Layout for Vectorization of Backpropagation
저자(Author)	이홍기 임은진 Hongki Lee Eun-Jin Im
원문수록처(Citation)	VOL 44 NO. 02 PP. 1705 ~ 1707 (2017. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	인공지능 분야에서 활발히 연구되고 있는 딥러닝은 많은 데이터에 대하여 수많은 파라미터들의 값을 조정하는 학습 과정을 거치는데 이 학습 과정은 대량의 텐서 연산의 반복이기 때문에 시간이 많이 걸리는 연산이다. 텐서 연산은 벡터 명령어를 사용하여 효율적으로 수행될 수 있는데 이 때 벡터 데이터가 메모리에 연속적인 위치에 저장되어 있을 때 빠르게 접근할 수 있으므로 본 연구에서는 딥러닝 학습 알고리즘의 기본이 되는 역전파 알고리즘을 구현할 때 텐서의 저장 레이아웃이 성능에 미치는 영향을 분석한다.
영문내용 (English Abstract)
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