KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
고성능 IoT 데이터 스트림 처리를 위한 Nvidia Jetson TX2의 성능 평가 |
| 영문제목(English Title) |
Performance Evaluation on the Nvidia Jetson TX2 for High Performance IoT Data Stream Processing |
| 저자(Author) |
남윤성
신현일
최석원
유병훈
엄현상
Yoonsung Nam
Hyunil Shin
Seokwon Choi
Byeonghun Yoo
Hyeonsang Eom
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 1420 ~ 1422 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
IoT 디바이스로부터 발생하는 데이터 스트림은 매우 방대하여 이를 처리하기 위해서는 높은 연산 능력이 필요하며 데이터 스트림을 효과적으로 처리할 수 있는 프레임워크의 지원이 필요하다. 그러나, IoT 디바이스에 대한 이해와 이를 지원하는 스트림 처리 프레임워크가 필요함에도 불구하고 아직까지 이에 대한 연구가 부족하다. 본 논문은 고속으로 스트림 처리를 하기 위해서는 GPU가 설치된 IoT 디바이스인 Nvidia Jetson TX2를 이용하면 기존 임베디드 보드의 CPU만 이용하는 경우 대비 최대 6~8배 빠르게 처리할 수 있음을 보인다. 이를 위해 대규모 스트림 처리 프레임워크인 Spark를 GPU에서 수행할 수 있는 SparkGPU를 Jetson TX2에 포팅하여 데이터 처리 성능이 디바이스에서 메모리 대역폭을 공유하는 특징으로 인해 벤치마크의 성능이 달라질 수 있음을 확인하였다. 또한, 처리하는 데이터의 양에 따라 태스크를 CPU에서 수행하는 것이 GPU에서의 수행 대비 더 나은 성능을 얻을 수 있음을 보였다. 마지막으로, 임베디드 GPU의 경우 GPU 서버에 비해서 CPU만을 사용할 때 대비 GPU를 사용할 때의 성능이 최대 2.66배 나음을 확인하여 고성능 데이터처리를 위해 임베디드 보드에 GPU를 사용하는 것이 효과적임을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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