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KSC 2018

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한글제목(Korean Title) 고성능 IoT 데이터 스트림 처리를 위한 Nvidia Jetson TX2의 성능 평가
영문제목(English Title) Performance Evaluation on the Nvidia Jetson TX2 for High Performance IoT Data Stream Processing
저자(Author) 남윤성   신현일   최석원   유병훈   엄현상   Yoonsung Nam   Hyunil Shin   Seokwon Choi   Byeonghun Yoo   Hyeonsang Eom  
원문수록처(Citation) VOL 45 NO. 02 PP. 1420 ~ 1422 (2018. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
IoT 디바이스로부터 발생하는 데이터 스트림은 매우 방대하여 이를 처리하기 위해서는 높은 연산 능력이 필요하며 데이터 스트림을 효과적으로 처리할 수 있는 프레임워크의 지원이 필요하다. 그러나, IoT 디바이스에 대한 이해와 이를 지원하는 스트림 처리 프레임워크가 필요함에도 불구하고 아직까지 이에 대한 연구가 부족하다. 본 논문은 고속으로 스트림 처리를 하기 위해서는 GPU가 설치된 IoT 디바이스인 Nvidia Jetson TX2를 이용하면 기존 임베디드 보드의 CPU만 이용하는 경우 대비 최대 6~8배 빠르게 처리할 수 있음을 보인다. 이를 위해 대규모 스트림 처리 프레임워크인 Spark를 GPU에서 수행할 수 있는 SparkGPU를 Jetson TX2에 포팅하여 데이터 처리 성능이 디바이스에서 메모리 대역폭을 공유하는 특징으로 인해 벤치마크의 성능이 달라질 수 있음을 확인하였다. 또한, 처리하는 데이터의 양에 따라 태스크를 CPU에서 수행하는 것이 GPU에서의 수행 대비 더 나은 성능을 얻을 수 있음을 보였다. 마지막으로, 임베디드 GPU의 경우 GPU 서버에 비해서 CPU만을 사용할 때 대비 GPU를 사용할 때의 성능이 최대 2.66배 나음을 확인하여 고성능 데이터처리를 위해 임베디드 보드에 GPU를 사용하는 것이 효과적임을 보였다.
영문내용
(English Abstract)
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