KSC 2018
Current Result Document : 7 / 49
| 한글제목(Korean Title) |
화행 분석의 도메인 확장을 위한 부트스트래핑 기법이 적용된 계층적 SVM 분류기 |
| 영문제목(English Title) |
Hierarchical SVM Classifier using Bootstrapping for Domain Expansion in Speech-act Analysis |
| 저자(Author) |
박영준
서민영
김주애
고영중
서정연
Yeongjoon Park
Minyeong Seo
Juae Kim
Youngjoong Ko
Jungyun Seo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 0602 ~ 0604 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
화행 분석이란 사용자 발화에 대한 의도를 분석하는 작업으로, 대화 시스템을 분석할 때 필수적인 요소이다. 그러나 대화 시스템의 도메인에 따라 태깅 방식이 다르기 때문에 특정 도메인에서의 화행 분석 시스템을 다른 도메인에는 적용하기 어렵다는 문제점이 있다. 새로운 도메인에서의 대화 시스템을 구축하려면 수동 데이터 구축을 위한 많은 비용이 필요하다. 본 논문에서는 새로운 도메인에 대해 적은 구축 비용으로 향상된 정확성을 갖는 부트스트래핑과 액티브러닝을 결합한 SVM 분류기를 제안한다. 제안 모델은 새로운 도메인에 대해서 최종적으로 2.1%p의 정확도 향상이 있었으며, 기존 도메인과 새로운 도메인 모두 개별적인 성능 향상을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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