| 한글제목(Korean Title) |
지표 강우량 추정을 위한 시계열 레이더 행렬 데이터 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Time Series Radar Matrix Based Data Analysis for Surface Rainfall Estimation |
| 저자(Author) |
폭 오덤세일라
이지완
홍봉희
Phok Oudomseila
Jiwan Lee
Hong Bonghee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 35 NO. 01 PP. 0115 ~ 0134 (2019. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
강우 예측은 레이더 기상 관측소(RWS)에 의해 생성될 것이다. RWS에 의해 생성된 기상 레이더 이미지는 각기 다른 강우량을 바탕으로 컬러 픽셀을 통해 강우량 정보를 제공한다. RWS 데이터는 강한 바람 때문에 부정확한 표면 강우량 정보를 제공한다. 본 논문의 목적은 각기 다른 시간 및 공중 공간 데이터를 사용하여 표면 강우량 추정 모델을 생성하는 것이다. 또한, 이 논문은 상관 관계 분석을 통하여 레이더 강우량 데이터와 지표 AWS 강우 데이터 간의 관계를 조사한다. 표면 강우량 추정 모델은 시간적 상관관계와 공간적 유사성 분석을 결합하여 구성된다. 실험 중, 가장 적합한 예측 모델을 정의하기 위해 다른 데이터 모델, 다른 시간, 다른 레이더 위치도 분석된다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
시계열 분석
레이더 공간 데이터
레이더 이미지 처리
빅 데이터
예측 모델
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| 파일첨부 |
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