KOSAC(Korean Sentiment Analysis Corpus): 한국어 감정 및 의견 분석 코퍼스

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한글제목(Korean Title)	KOSAC(Korean Sentiment Analysis Corpus): 한국어 감정 및 의견 분석 코퍼스
영문제목(English Title)	KOSAC: Korean Sentiment Analysis Corpus
저자(Author)	김문형 장하연 조유미 신효필 Munhyong Kim Ha-Yeon Jang Yu-Mi Jo Hyopil Shin
원문수록처(Citation)	VOL 40 NO. 01 PP. 0650 ~ 0652 (2013. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	본 연구는 자동 감정 및 의견 분석 연구에 필수적인 한국어 감정 코퍼스를 구축하는 방법을 제안하고 이에 따라 실제 구축된 코퍼스를 분석한 결과를 소개한다. 세종 구문분석 코퍼스로부터 선별한 332개 신문 기사, 7744 문장을 주석 대상으로 삼아 본 연구에서 설정한 한국어 감정 주석 스키마를 이용하여 총 7744개의 문장에 17582개의 감정 표현을 주석하였다. 주석된 감정 표현의 속성들을 사용하여 전체 문장의 주관성과 극성 부류 실험을 SVM 모델을 사용하여 실험한 결과 각각 65.72%, 82.52%의 정확도를 보여 한국어 감정 코퍼스의 활용 가능성을 보여주었다.
영문내용 (English Abstract)
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