| 한글제목(Korean Title) |
하이브리드 방법의 사용자 질의 의도 분류 |
| 영문제목(English Title) |
A Hybrid Method for classifying Users Asking Points |
| 저자(Author) |
김학수
안영훈
서정연
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 30 NO. 01 PP. 0051 ~ 0057 (2003. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
질의응답 시스템이 올바른 답변을 제시하기 위해서는 사용자의 의도를 정확하고 강건하게 파악하는 것이 매우 중요하다. 이러한 요구 사항을 만족시키기 위해서 본 논문에서는 실용적 질의응답 시스템을 위한 질의 유형 분류기를 제안한다. 제안된 질의 유형 분류기는 규칙 기반의 방법과 통계 기반의 방법을 접목시킨 하이브리드 방법을 사용한다. 제안된 방법을 사용함으로써 수동으로 규칙을 작성하는 시간을 줄일 수 있었고 정확률을 향상시킬 수 있었으며 안정성을 보장받을 수 있었다. 제안된 방법에 대한 실험에서 질의 유형을 분류하는데 80%의 정확률을 얻었다. |
영문내용
(English Abstract) |
For QA systems to return correct answer phrases, it is very important that they correctly and stably analyze users� intention. To satisfy this need, we propose a question type classifier (i.e. asking point identifier) for practical QA systems. The classifier uses a hybrid method that combines a statistical method with a rule-based method according to some heuristic rules. Owing to the hybrid method, the classifier can reduce the time to manually construct rules, yield high precision rate and guarantee robustness. In the experiment, we accomplished 80% accuracy of the question type classification. |
| 키워드(Keyword) |
자연어처리
질의 의도 분류
질의 응답 시스템
하이브리드 방법
Classifying users asking points
Question-answering system
Hybrid method
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