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Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö B : ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¹× ÀÀ¿ë

Current Result Document : 17 / 20 ÀÌÀü°Ç ÀÌÀü°Ç   ´ÙÀ½°Ç ´ÙÀ½°Ç

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) Á¤´ä¹®¼­ÁýÇÕ ÀÚµ¿ ±¸ÃàÀ» À§ÇÑ ¼Ó¼º ±â¹Ý ºÐ·ù ¹æ¹ý
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) Attribute-Based Classification Method for Automatic Construction of Answer Set
ÀúÀÚ(Author) ¿ÀÈ¿Á¤   Àå¹®¼ö   Àå¸í±æ  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 30 NO. 08 PP. 0764 ~ 0772 (2003. 08)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
º» ³í¹®¿¡¼­´Â »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô º¸´Ù À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇϱâ À§ÇÏ¿© °³³äÀÇ È°¿ëºÐ¾ß¿¡ µû¸¥ ¼Ó¼º ºÐ·ù ±â¹ýÀ̶ó´Â »õ·Î¿î ºÐ·ù ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÏ°í, À̸¦ È°¿ëÇØ Á¤´ä¹®¼­ÁýÇÕ Áö½Äº£À̽º¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î ±¸ÃàÇϴ ¹æ¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù. Á¦¾ÈµÈ ¹æ¹ýÀº ¹üÁÖ°£ÀÇ ±¸ºÐÀÌ À¯µ¿ÀûÀΠ¼Ó¼ºÀǠƯ¼ºÀ» ¹Ý¿µÇϱâ À§ÇÏ¿© ¼Ó¼º Æ¯Â¡(clue)À» È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á ºÐ·ù Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀÌ°í, °³³ä¸Á¿¡ Á¤ÀǵȠ°³³äµé »çÀÌÀÇ °ü°è¸¦ ÂüÁ¶ÇÔÀ¸·Î½á Áö½Äº£À̽º¸¦ ±¸ÃàÇϱâ À§ÇÑ ³ë·Â°ú ºñ¿ëÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ¿© Á¡ÁøÀûÀΠºÐ·ù±â »ý¼ºÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÑ´Ù. ½ÇÇèÀ» ÅëÇØ Á¦¾ÈµÈ ¹æ¹ýÀÇ Á¤È®µµ¿Í È¿À²¼ºÀ» ÀÔÁõÇÏ¿´À¸¸ç, Á¤´ä¹®¼­±â¹Ý Á¤º¸°Ë»ö ½Ã½ºÅÛÀ» À§ÇÑ Á¤´ä¹®¼­ÁýÇÕ ±¸Ãà °úÁ¤¿¡ Àû¿ë½ÃŲ °á°ú¸¦ Á¦½ÃÇÔÀ¸·Î½á ¹æ¹ýÀÇ ½ÇÁ¦ È¿¿ë¼ºÀ» º¸¿´´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
The main thrust of our talk will be based on our experience in developing and applying an attribute-based classification technique in the context of an operational  answer set driven  retrieval system. To alleviate the difficulty and reduce the cost of manually constructing and maintaining answer sets, i.e., knowledge base, we have devised a new method of automating the answer document selection process by using the notion of attribute-based classification, which is in and of itself novel. We attempt to explain through experiments how helpful the proposed method is for the knowledge base construction process.
Å°¿öµå(Keyword) ¼Ó¼º±â¹ÝºÐ·ù   Áö½Äº£À̽º ÀÚµ¿±¸Ãà   Á¤´ä¹®¼­±â¹Ý Á¤º¸°Ë»ö  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå