문장유사도 측정 기법을 통한 스팸 필터링 시스템 구현

우수빈; 이종우; SooBin Ou; Jongwoo Lee

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정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)

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한글제목(Korean Title)	문장유사도 측정 기법을 통한 스팸 필터링 시스템 구현
영문제목(English Title)	Implementation of a Spam Message Filtering System using Sentence Similarity Measurements
저자(Author)	우수빈 이종우 SooBin Ou Jongwoo Lee
원문수록처(Citation)	VOL 23 NO. 01 PP. 0057 ~ 0064 (2017. 01)
한글내용 (Korean Abstract)	문자 메시지는 휴대폰을 사용하는 사람들에게 중요한 의사소통의 방법 중 하나이다. 또한 친구맺기 방식이 필요없이 사용이 가능하기 때문에 이를 악용한 불법 광고 스팸메시지가 기승을 부리고 있다. 최근 스팸 필터링을 위해 기계 학습을 이용한 시스템들이 등장 하였지만 많은 계산을 필요로 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 검색할 쿼리를 입력할 때 부정확한 쿼리를 입력하더라도 저장된 데이터베이스와 비교하여 가장 비슷한 단어를 차수 개념을 적용하여 유추하는 집합기반 POI(Point of Interest) 검색 알고리즘을 이용하여 스팸 필터링 시스템을 구현하였다. 이 알고리즘을 적용하면 서버 컴퓨팅 없이 문자의 조합만을 이용해 쿼리를 유추할 수 있기 때문에 스팸 필터링에 적용하여 입력된 문자메시지가 교묘하게 변형되더라도 스팸이라고 필터링이 가능하다. 또한 문장 유사도 측정 기법을 활용하여 스팸 필터링 성능을 향상시켰으며, 스팸 필터링에 취약한 특정 유형도 걸러내기 위해 특정 전처리과정을 지원함으로써 대부분의 스팸 메시지를 필터링 가능하도록 하였다. 기존 집합기반 POI 검색 알고리즘과 이를 확장시킨 문장 유사도 측정 기법, 특정 전처리 과정을 추가한 시스템으로 필터링 시스템의 성능 평가를 진행하였다. 그 결과 본 논문에서 구현한 시스템이 기존 집합 기반 POI 알고리즘과 비교하여 향상된 스팸 필터링 성능을 보여주는 것을 확인 하였다. 또한 이동 통신사 3사에서 필터링에 취약한 유형이 본 논문에서 구현한 시스템으로 높은 성능으로 필터링이 가능하다는 것을 확인하였다.
영문내용 (English Abstract)	Short message service (SMS) is one of the most important communication methods for people who use mobile phones. However, illegal advertising spam messages exploit people because they can be used without the need for friend registration. Recently, spam message filtering systems that use machine learning have been developed, but they have some disadvantages such as requiring many calculations. In this paper, we implemented a spam message filtering system using the set-based POI search algorithm and sentence similarity without servers. This algorithm can judge whether the input query is a spam message or not using only letter composition without any server computing. Therefore, we can filter the spam message although the input text message has been intentionally modified. We added a specific preprocessing option which aims to enable spam filtering. Based on the experimental results, we observe that our spam message filtering system shows better performance than the original set-based POI search algorithm. We evaluate the proposed system through extensive simulation. According to the simulation results, the proposed system can filter the text message and show high accuracy performance against the text message which cannot be filtered by the 3 major telecom companies.
키워드(Keyword)	스팸메시지 필터링 문장유사도측정기법 집합기반POI 검색알고리즘 spam message filtering sentence similarity measurement method set-based POI search algorithm
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