정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
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| 한글제목(Korean Title) |
의료 학술 문헌의 효과적 근거 매핑을 위한 대화형 시각화 도구 |
| 영문제목(English Title) |
Interactive Visualization Tool for Effective Evidence Mapping with Medical Research Papers |
| 저자(Author) |
이용석
유승훈
김이은
송현주
이종찬
황진혁
김보형
서진욱
Jong-chan Lee
Jin-Hyeok Hwang
Bohyoung Kim
Jinwook Seo
Brian J. Lee
Seunghoon Yoo
Yieun Kim
Hyunjoo Song
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 24 NO. 12 PP. 0662 ~ 0669 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
의학계에서 수행되는 임상 실험의 경우 변인들을 모두 통제하면서 통계적으로 유의미한 실험 규모를 구성하기 어려운 경우가 존재한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 다수의 기존 연구들을 체계적으로 통합하고, 결과를 통합하여 분석하고자 하는 시도들이 이뤄지고 있는데, 메타 분석(meta-analyses)의 경우 충분한 수의 연구가 뒷받침되어야 한다는 제약이 있다. 반면에 근거 매핑(Evidence mapping)은 비교적적은 수의 연구들에 대해서도 수행이 가능하다는 점에서 장점을 갖고 있다. 그러나 이러한 방법론으로 접근한 기존 연구들에서는 비교적 단순한 시각화를 사용하여 연구의 동향이나 증거 수준을 파악하기 어렵다는 한계가 있다. 본 연구에서는 의료 학술 문헌에 대해서 수행되는 체계적 고찰과 근거 매핑을 효과적으로 수행하기 위한 대화형 시각화 도구를 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
In medical research, conducting a controlled study with a significantly sufficient number of patients could be daunting. As a remedy to this problem, systematic reviews and meta-analyses has been adopted to synthesize and analyze results from multiple prior work. However, large numbers of prior work are required to apply such approaches. Evidence mapping, conversely, can be applied to a lesser number of previous studies. Still, visualizations from prior evidence mapping research, are incapable of supporting finding research trends, or evidence level of studies. In this paper, we propose an interactive visualization tool to support effective systematic reviews and evidence mapping on medical research papers.
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| 키워드(Keyword) |
체계적 문헌 고찰
근거 매핑
시각적 분석 도구
시계열 정보 시각화
systematic reviews
evidence mapping
visual analytics tool
time-series data visualization
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