| 한글제목(Korean Title) |
무선 센서 네트워크에서 군집화 기반의 효율적인 이상치 탐지 기법 |
| 영문제목(English Title) |
An Effective Clustering-based Outlier Detection Technique in Wireless Sensor Networks |
| 저자(Author) |
김홍연
민준기
Hong-yeon Kim
Jun-Ki Min
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 03 PP. 0041 ~ 0053 (2012. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
무선 센서 네트워크에서의 이상치 (Outlier)는 주로 외부 환경 요인이나 센서 노드의 불량으로 인해 생기는 측정값으로써, 일반적인 측정값과 상이한 모습을 보인다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서의 통신 비용을 줄이기 위하여 데이터 군집화 기반의 효율적인 이상치 탐지 기법을 제안한다. 측정값들를 효율적으로 군집화 하기 위해 비둘기 집 원리를 활용하였으며, 이를 통해 이상치를 효율적으로 탐지하였다. 본 논문의 실험에서는 다른 이상치 탐지 기법들과 비교하여 제안한 기법의 효율성을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
As an outlier in wireless sensor networks is a sensor reading generated by malfunctioned sensor nodes or external environmental effect, an outlier has different properties compared to the other sensor readings. In this paper, in order to reduce communication overhead, we propose an efficient outlier detection technique based on data clustering. In order to cluster the sensor readings, we utilize the Pigeonhole Principle, and then extract the outliers based on the clusters. In our experiment, we demonstrate the efficiency of our proposed technique compared to other outlier detection techniques.
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| 키워드(Keyword) |
이상치
군집화
센서 네트워크
Outlier
Clustering
Sensor Network
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