| 한글제목(Korean Title) |
소셜네트워크와 정보공유를 기반으로 한 정보 추천 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Recommendation Technique using Social Network and Shared Information |
| 저자(Author) |
김연정
Zhanying Jin
Lianhua Tian
이민수
Yeunjung Kim
Zhanying Jin
Lianhua Tian
Minsoo Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 30 NO. 01 PP. 0065 ~ 0075 (2014. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
스마트폰의 등장, 무선인터넷 보급의 확대로 소셜 네트워크 서비스들이 폭발적인 인기를 얻게 되었고 사용자들은 소셜네트워크 서비스를 통해 방대한 양의 데이터들을 만들어 낸다. 데이터가 많아질수록 그 안에서 자신에게 의미가 있고 필요한 정보를 얻는 것이 어렵다. 이에 빅 데이터를 이용하여 개개인의 특성을 반영한 정확도 높은 맞춤형 정보추천 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스에서 정보추천에 영향을 주는 친구관계, 공유정보, 평가정보들을 분석하고 그 중요도에 따라 가중치를 주는 추천 알고리즘을 제안하였다. 또한 안드로이드로 기반 스마트 소프트웨어로 제안한 추천알고리즘이 적용될 수 있는 맛집 추천 시스템을 구현하여 추천알고리즘의 활용 가능성을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
The emergence of smart phones and the broad support for wireless connection has made social network service very popular and thus enabled the creation of large amounts of data. But the more data we get, the more difficult it is to get the meaningful and requisite information for each person. Thus, it is necessary to have a highly accurate customized information recommendation system which uses big data to reflect personal characteristics. In this paper, we proposed a recommendation algorithm that analyzes the friendship relations in social network services, the shared information and the evaluation information and assigns weights according to their importance. We also implemented a restaurant recommendation system using the proposed recommendation algorithm as an Android-based smart software platform to determine the applicability of our recommendation technique.
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| 키워드(Keyword) |
소셜 네트워크
정보추천
추천 기법
Social network
Information recommendation
recommendation technique
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