한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 서로 다른 특성을 가지는 다양한 데이터로 구성된 트윗을 사용하여 키-값 저장소들의 성능을 평가한다. 먼저, 트윗을 구성하는 데이터들의 특성을 파악하기 위하여 통계적인 분석을 수행한다. 다음으로, 데이터들의 통계적인 분류에 따라 키-값 저장소들(Redis, BerkeleyDB, LevelDB, RocksDB)의 성능을 평가한다. 본 논문의 결과는 트윗을 사용하는 다양한 응용에서 가장 적합한 시스템을 선정하는 데 도움을 준다. 또한, 데이터의 통계적인 분류에 따라 키-값 저장소들에 대한 특성의 이해를 돕고, 이에 따라 데이터 저장소 선정을 위한 의사 결정에 활용될 수 있다.
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