SVM 분류 알고리즘을 이용한 스팸메일 필터링

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한글제목(Korean Title)	SVM 분류 알고리즘을 이용한 스팸메일 필터링
영문제목(English Title)	Spam-mail Filtering Using SVM Classifier
저자(Author)	민도식 송무희 손기준 이상조
원문수록처(Citation)	VOL 30 NO. 01 PP. 0000 ~ 0000 (2003. 04)
한글내용 (Korean Abstract)	전자우편은 기존 우편 기능을 대체하는 대표적인 정보 전달 수단으로 자리 잡고 있다. 전자메일 사용자의 증가에 따라 많은 기업들은 전자 메일을 통해 광고를 하게 되었다. 이에 따라 전자메일 사용자들은 인터넷 상에 개인 전자메일 주소가 노출됨으로 많은 스팸메일을 수신하게 되는데, 이것은 전자메일 사용자에게 많은 부담이 되고 있다. 본 논문은 전자우편 문서내의 단어들을 대상으로 통계적 방법의 SVM을 이용하여 스팸메일을 필터링 하였으며, 학습 단계에서 단어 자질공간의 축소를 위해 DF값 변화에 따른 학습을 통하여 분류의 성능을 비교하였다. SVM의 성능 평가를 위해 확률적 방법의 나이브 베이지안과 벡터 모델을 이용한 분류기와 성능을 비교함으로써 SVM 방법이 우수한 성능을 보임을 검증하였다.
영문내용 (English Abstract)
키워드(Keyword)	SVM 분류 알고리즘 스팸메일 필터링
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