폰트를 이용한 손 글씨 인식 컨볼루션 신경망

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한글제목(Korean Title)	폰트를 이용한 손 글씨 인식 컨볼루션 신경망
영문제목(English Title)
저자(Author)	박세진 문지원 윤나영 이학준 임상규 홍서영 이기백
원문수록처(Citation)	VOL 30 NO. 01 PP. P2 ~ 0030 (2018. 02)
한글내용 (Korean Abstract)	이전부터 CNN을 통한 문자 인식 관련 연구가 많이 진행되어 왔다. 선행 연구들은 학습을 위한 데이터 셋을 모으기 용이한 알파벳 또는 숫자를 선택하여 연구를 하였다. 그러나 선행 연구에는 한자와 같이 글자 수가 무수히 많은 경우엔 모든 글자에 대한 데이터 셋을 모으기가 어려워 연구를 진행하는 데에 한계가 존재한다. 그래서 본 논문은 폰트만으로 구성된 데이터 셋을 이용하여 학습시킨 CNN을 이용해 EMNIST 테스트 셋의 인식을 실험 해보았고 그 결과 80.2%의 인식 성공률을 보였다. 이로써 폰트를 학습시킨 CNN 모델을 이용해 선행 연구의 제한을 극복하였다.
영문내용 (English Abstract)
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