딥러닝 기반 이미지 학습 데이터 세트 구축을 위한 자동화 라벨링 시스템

전호석; 이효찬; 송현학; 이성주; 임태호; Jeon hoseok; Lee hyochan; Song hyunhak; Lee sungju; Lim taeho

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2020년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회

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한글제목(Korean Title)	딥러닝 기반 이미지 학습 데이터 세트 구축을 위한 자동화 라벨링 시스템
영문제목(English Title)	Deep Learning-based Automatic Labeling System for Training Image Dataset
저자(Author)	전호석 이효찬 송현학 이성주 임태호 Jeon hoseok Lee hyochan Song hyunhak Lee sungju Lim taeho
원문수록처(Citation)	VOL 21 NO. 01 PP. 0337 ~ 0338 (2020. 05)
한글내용 (Korean Abstract)	본 논문은 사전 학습된 딥러닝 학습모델로 입력 데이터셋을 인식하여 검출된 객체를 자동 라벨링하고 학습 데이터화하는 방법에 관한 것이다. 데이터 라벨링이란 입력되는 사진이나 동영상 등에 사람이 일일이 각종 사물의 이름을 달아주는 분류·표시 작업이다. 딥러닝 기술은 수많은 데이터를 이용하여 정확한 답을 추론할 수 있는 모델 파라미터값을 찾아 학습가중치를 생성하는데, 만일 부정확한 라벨링으로 정답이 제공된다면 모델은 제대로 학습을 진행하지 못한다. 따라서 정확한 라벨링을 위해서는 사람이 직접 수많은 이미지의 영역을 발췌하여 전처리를 진행해야 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 수동으로 진행하는 전처리 방법을 컴퓨터를 통해 자동으로 라벨링 하여 사람이 직접 수행하는 것과 유사하게 변환하는 시스템을 제안한다.
영문내용 (English Abstract)
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