| 한글제목(Korean Title) |
키워드 가중치 기반 문단 추출 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
Keyword Weight based Paragraph Extraction Algorithm |
| 저자(Author) |
이종원
주상웅
이현주
정회경
Jongwon Lee
Sangwoong Joo
Hyunju Lee
Hoekyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0504 ~ 0505 (2017. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
기존의 형태소 분석기는 문서 내에 사용된 단어들을 분류한다. 이를 기반으로 문장과 문단을 추출하는 시스템이 개발되고 있으나 해당 문서를 압축하여 주요 문단을 추출하는 시스템은 매우 미흡한 실정이다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 문서 내에 사용된 키워드들의 가중치를 계산하고 키워드를 포함한 문단들을 추출한다. 이는 해당 문서를 모두 읽지 않고 키워드가 포함된 문단들을 읽음으로써 문서를 이해하는 시간을 줄일 수 있다. 또한 검색에 사용된 키워드의 개수에 따라 추출되는 문단의 수가 다름으로 사용자는 기존 시스템에 비해 다양한 패턴의 검색이 가능하다.
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영문내용
(English Abstract) |
Existing morpheme analyzers classify the words used in writing documents. A system for extracting sentences and paragraphs based on a morpheme analyzer is being developed. However, there are very few systems that compress documents and extract important paragraphs. The algorithm proposed in this paper calculates the weights of the keyword written in the document and extracts the paragraphs containing the keyword. Users can reduce the time to understand the document by reading the paragraphs containing the keyword without reading the entire document. In addition, since the number of extracted paragraphs differs according to the number of keyword used in the search, the user can search various patterns compared to the existing system.
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| 키워드(Keyword) |
Compression
Document Analysis
Keyword Weight
Paragraph Extraction
Search
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| 파일첨부 |
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