여성 ICT위원회 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
토픽모델링 기법을 활용한 블록체인 동향 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Analysis of Blockchain Trends Using Topic Modelling Technique |
| 저자(Author) |
이새미
홍순구
Sae-Mi Lee
Soon-Goo Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 2019 NO. 01 PP. 0044 ~ 0047 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구의 목적은 토픽 모델링 기법을 활용하여 특허 분석을 통해 블록체인 기술 동향을 탐색하여 우리나라의 블록체인 동향을 살펴보는 것이다. 이를 위하여 한국 블록체인 특허 요약문을 수집하고 형태소 분석，데이터 정제를 포함한 전처리 과정을 거쳤다. Perplexity와 coherence score에 기반하여 최적의 토픽수를 결정하고 LDA 토픽모델링방법으로 토픽을 추출하였다. 본연구는 대용량 텍스트 문서분석의 자동학된 기법을 활용하여 분석을 효율적, 객관적으로 수행하였다는 점에서 학술적 기여도가 있다. 또한，실무적으로는 블록체인 기술 동향을 파악하여 실증된 기초 분석 자료를 기반으로 향후 정책의제 설정과 결정 과정의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. |
영문내용
(English Abstract) |
This study investigates Korea's trends in blockchain technology. To do so, patents and news articles are analyzed and social interests identified via topic modelling technique; blockchain-related patent abstracts in Korea and full-text online news articles were collected and preprocessed via a morphological analysis and data refinement. According to the optimal number of topics determined based on perplexity and coherence scores, topics were extracted with latent Dirichlet allocation topic modeling. Thus, this study demonstrates the efficient and objective use of an automated technique for the analysis of large text documents. Additionally, it can be used as a basis for future policy agenda setting and decision-making process based on empirical analysis data that understands blockchain technology trends and social interests. |
| 키워드(Keyword) |
블록체인，특허，텍스트마이닝，토픽모델링
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| 파일첨부 |
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