KSC 2019
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
GPU 기반 외적방식 희소행렬 곱셈의 최적화 방안 |
| 영문제목(English Title) |
Optimization of GPU-based Outer product-based Sparse Matrix Multiplication |
| 저자(Author) |
이정명
박영준
JeongMyung Lee
Yongjun Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 1089 ~ 1091 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
희소행렬의 곱셈은 네트워크에서 유용한 정보를 추출하고 분석하기 위한 핵심 연산으로 많은 분야에서 널리 이용되고 있다. 희소행렬의 곱은 데이터 병렬성을 가지고 있기 때문에 병렬 연산에 유리한 GPU를 이용하여 희소행렬 곱셈을 효율적으로 수행하고자 하는 연구들이 많이 시도되고 있다. 본 논문에서는 희소행렬 곱셈 방식 중 외적방식으로 수행할 때 입력 데이터의 특성으로 인한 문제점을 분석하고 이를 해결하는 최적화 방안을 제안한다. 실험 결과, 제안하는 방안은 기존 방안에 비해 평균 1.86배의 성능 향상을 보인다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
GPU
희소행렬 곱셈
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