여성 ICT위원회 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
YOLO와 라즈베리파이를 이용한 반려동물 이동식 CCTV 설계 |
| 영문제목(English Title) |
Design of Pet Mobile CCTV Using YOLO and Raspberry Pi |
| 저자(Author) |
이민혜
강준영
임순자
Min-hye Lee
Jun-young Kang
Soon-ja Lim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 2019 NO. 01 PP. 0063 ~ 0064 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 1인 가구의 증가로 반려동물을 키우는 가구가 많아짐에 따라, 주인의 부재 시에도 반려동물의 상태나 행동을 모니터링 하는 시스템에 대한 필요성이 요구되고 있다. 가정용 CCTV를 이용한 반려동물의 모니터링에는 지역적 한계가 있어, 다수의 CCTV를 필요로 하거나 반려동물의 행동반경을 제한하는 방법을 사용하게 된다. 본 논문에서는 반려동물 모니터링의 지역적 한계를 해결하고자 립러닝 모델의 한 종류인 YOLO를 이용하여 고양이를 검출하고 추적 하는 이동식 시스템을 제안하였다. YOLO를 탑재한 라즈베리파이와 노트북을 무선랜으로 연결하여 고양이의 움직임과 상태를 실시간으로 확인이 가능하다. |
영문내용
(English Abstract) |
Recently, as the number of households raising pets has increased due to the increase in the number of single-person households, there is a need for a system for monitoring the status or behavior of pets in the absence of the owner. There are regional limitations in the monitoring of pets using domestic CCTVs, which requires a large number of CCTVs or restricts the behavior of pets. In this paper, we proposed a mobile system for detecting and tracking cats using YOLO, a type of deep learning model, to solve the local limitations of pet monitoring. You can check your cat's movement and status in real time by connecting your laptop with Raspberry Pi with YOLO via wireless LAN. |
| 키워드(Keyword) |
Pets
YOLO
Object Detection
Tracking
Monitoring
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