정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
지연에 민감한 스마트 시티 서비스를 위한 스마트 에이전트 기반의 동적 데이터 수집 기법 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Smart Agent based Dynamic Data Aggregation for Delay Sensitive Smart City Services |
| 저자(Author) |
변형호
정시현
김종권
Hyungho Byun
Sihyun Jeong
Chong-kwon Kim
엠디 시라줌 무니르
살더 파크룰 아베딘
엠디 골람 라비울 알람
김도현
홍충선
Md. Shirajum Munir
Sarder Fakhrul Abedin
Md. Golam Rabiul Alam
Do Hyeon Kim
Choong Seon Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 04 PP. 0395 ~ 0402 (2018. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
스마트시티는 녹색기술과 더불어 지속가능한 사회 발전을 위한 현대의 지능형 기술의 비전이다. IoT 기반의 스마트서비스, 예를 들어 스마트 운송, 스마트 건강, 스마트 홈, 스마트그리드, 스마트 보안 등의 응용프로그램은 질높은 삶과 웰빙생활을 보장하는 스마트시티의 핵심 원동력이다. 이러한 서비스들을 가능하게 하기 위해, 애플리케이션은 다수의 IoT노드로부터 데이터를 수집해야한다. 이 경우, 스마트 시티의 중앙 집중식 네트워크에서 거대한 네트워크 트래픽을 관리하는 것이 더 어려워진다. 본 논문에서는 스마트시티의 분산된 고밀도 네트워크에서 Dynamic Data Aggregation기반의 스마트에이전트를 도입하여 여러 서비스 제공 업체 및 현명한 시민들의 서비스 요청을 충족시킴으로써 이 문제를 해결하였다. 마지막으로 제안하는 스마트 에이전트 기반 동적 데이터 집적 모델의 결과를 시뮬레이션 한 결과, 서비스 이행시간과 컨버전스와 관련하여 제안된 접근법에 대한 성능이 향상되었다.
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영문내용
(English Abstract) |
Smart city is the vision of modern intelligent technology toward the sustainable development of green technology and social development. Smart services e.g. smart transportation, smart health, smart home, smart grid, smart security, and IoT based applications are the key enablers of smart city, that ensure the quality life and well-being. In a bid to ensure the functionalities of those services, the IoT applications gather data from numerous IoT nodes. In such a case, it becomes more challenging to managing huge network traffic in the centralized network of smart city. Therefore, in this research, we have focused on the resolution of this problem through the introduction of of smart agent-based dynamic data aggregation (DDA) from distributed dense smart city network for city service fulfillment. In this research study, we purposed to model a peer to peer fully distributed system using distributed hash table chord protocol. We also proposed an algorithm for the IoT network and designed smart agent based IoT node searching algorithm for crowd sourcing. Finally, we simulated the result of the proposed smart agent based dynamic data aggregation model in an effort to achieve a higher performance gain for the proposed approach in respect to service fulfillment time and convergence.
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